Pekín.- China acelera su carrera con
EE. UU. en inteligencia artificial (IA) mediante una combinación de
apertura, precios bajos y rápida implantación comercial, una estrategia con la
que firmas como Zhipu, DeepSeek, Tencent o ByteDance buscan acercarse a la
frontera tecnológica marcada hasta ahora por las grandes empresas
estadounidenses.
En Zhongguancun, el distrito
tecnológico de Pekín conocido como el ‘Silicon Valley’ de la capital, esa
carrera se observa ya en oficinas como las de Zhipu, una de las impulsoras de
la nueva generación de modelos chinos capaces de acercarse a la frontera
estadounidense.
Durante una visita reciente, el
investigador de Zhipu Zheng Qinkai defendió ante EFE y otros medios que la
distancia entre modelos abiertos y cerrados se está reduciendo «muy rápido».
Que piensen «como humanos»
Zhipu resume su misión en enseñar a
las máquinas a «pensar como humanos» y Zheng explica que GLM-5.2 -de la firma-
es el primer modelo abierto capaz de desafiar seriamente a los sistemas
cerrados más avanzados.
En IA generativa, esa
apertura no significa necesariamente que todo el código sea público, sino que
componentes clave pueden descargarse, modificarse y ser usados por
desarrolladores o empresas, una vía que China ha impulsado con fuerza desde la irrupción
de DeepSeek y que también siguen modelos como los de Zhipu, Bytedance o
Alibaba.
Zheng defendió ante EFE que el código
abierto permite que el avance de un modelo se convierta en progreso de todo un
ecosistema: «El modelo es el motor. El ecosistema es lo que permite a millones
de desarrolladores hacerlo mejor de lo que podría lograr por sí solo cualquier
laboratorio cerrado».
Ese planteamiento contrasta con el
enfoque de grandes modelos estadounidenses de acceso cerrado.
Competencia feroz en la frontera tecnológica
En Genesis Community, un centro de
innovación situado en Zhongguancun donde empresas exhiben usos de IA en
robótica, manufactura, restauración o juguetería, el emprendedor Vincent Yu
resumió esa competencia feroz por la frontera de la IA: Hemos usado GPT, Claude
y Gemini, pero son realmente caros; nosotros ganamos en yuanes, no en dólares».
Yu afirmó ante EFE y otros medios que
su empresa utiliza Doubao, de ByteDance, y GLM para programación, y que los
«modelos chinos están mejorando» en un mercado en el que se da mucha
importancia a la «relación calidad-precio».
La disputa se libra en un terreno
cada vez más estrecho. Según comparativas difundidas por Zhipu, GLM-5.2 ya
compite en tareas de programación, razonamiento y agentes con modelos estadounidenses
como Claude, GPT o Gemini, aunque con ventajas y desventajas según cada prueba.
Zhipu y otras firmas chinas han hecho
del precio una baza: la empresa ofrece un asistente de programación por unos 3
dólares mensuales, una tarifa muy inferior a la de servicios comparables como
Claude, si bien Zheng avanzó posibles subidas de precios.
Contexto local
El contexto local también favorece
esa sustitución: servicios como ChatGPT, Claude o Gemini están bloqueados en
China continental, lo que limita su uso directo en el país y convive con una
regulación china que exige a los servicios de IA generativa controles de
seguridad, datos y contenidos compatibles con los criterios políticos de Pekín.
En ese entorno, Yu sostuvo que, a
medida que los modelos chinos ganen calidad y se acerquen a la frontera
tecnológica, los consumidores y empresas locales «usarán cada vez más»
herramientas nacionales frente a alternativas estadounidenses más caras.
La competencia, sin embargo, no se
limita al rendimiento de los modelos: Estados Unidos mantiene restricciones a
la exportación de semiconductores avanzados y de maquinaria para fabricarlos,
con el objetivo de limitar el acceso chino a chips de última generación.
En ese contexto se inscriben
iniciativas como Pax Silica, impulsada desde Washington y a la que se han
sumado países como Japón y Países Bajos para reforzar la cadena de suministro
de semiconductores, mientras Pekín trata de acelerar su propia capacidad de
cómputo ante uno de los principales cuellos de botella de la carrera de la IA.
Debate sobre seguridad
El debate en torno a los sistemas
punteros se ha intensificado después de que Anthropic suspendiera el acceso a
sus modelos Fable 5 y Mythos 5 por una directiva estadounidense de control de
exportaciones y de que Washington limitara después el uso de Mythos 5 a una
lista de empresas y agencias estadounidenses consideradas fiables.
Existe una preocupación creciente por
el uso de modelos punteros en ámbitos sensibles, especialmente después de que
Anthropic atribuyera a Mythos capacidades avanzadas para detectar y explotar
vulnerabilidades en programas informáticos.
Zheng sostuvo que Zhipu sitúa la
seguridad «al mismo nivel» que la capacidad de sus modelos, pero defendió que
un enfoque de código abierto, acompañado de evaluaciones y prácticas de
publicación responsables, puede funcionar como una «defensa colectiva» al
permitir que más investigadores examinen los sistemas y detecten fallos. EFE
